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Un autre exemple de la négligence du taux de base dans un contexte expérimental serait la présentation à un groupe de sujets d'examen de la liste des dix étudiants et des descriptions de leurs habitudes et de personnalités. La présentation est suivie d'une question de ce que la moyenne pondérée cumulative tout étudiant donné est susceptible d'avoir. Cette information est présentée avec des informations de taux de base sur le rendement scolaire des élèves, qui doivent guider les sujets de test dans leurs réponses, mais le fait pas régulièrement. Compte tenu de dix descriptions pauvres étudiants, les sujets seront affecter les estimations de l'AMP essentiellement hors de la ligne avec des taux de base. Compte tenu de dix descriptions positives, la polarisation se produit dans la direction opposée. On peut supposer que ces estimations de probabilité asymétriques se produisent chaque jour des milliards de cerveaux humains, avec des implications importantes pour la façon dont notre société fonctionne.
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Le phénomène de la négligence du taux de base est également considéré comme une partie de la théorie de la décision descriptive, qui étudie la façon dont les êtres humains fait raison, par opposition à la théorie de la décision normative, qui étudie les procédures possibles pour mieux prendre toute décision donnée. Il a été constaté que les raisonneurs humains ignorent souvent le taux de base, même lorsque l'information est facilement disponible. Cela a donné des résultats importants pour les sciences sociales et économiques, entre autres domaines.
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négligence de taux de base est souvent mentionné en liaison avec la Règle de Bayes, une procédure de décision qui suit rapidement des axiomes de la théorie des probabilités. Cette règle montre comment intégrer de manière appropriée les taux de base dans de nouvelles observations de fournir probabilités mis à jour de façon cohérente et précise. Par conséquent, l'écart de taux de base est également considéré comme s'écartant de la règle de Bayes.
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négligence de taux de base est un terme utilisé en psychologie cognitive et les sciences de la décision d'expliquer comment raisonneurs humaines, faire des inférences sur la probabilité, ont souvent tendance à ignorer les fréquences de fond. Par exemple, si la probabilité d'une femme ayant un cancer du sein donné est connu pour être 1/10, 000, mais un test sur 10 000 femmes donne 100 résultats positifs, raisonneurs ont tendance à surestimer la probabilité que l'une des femmes dont le test positif ont fait le cancer  , plutôt que de considérer la possibilité de faux positifs.
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L'analyse de la négligence du taux de base est relativement récente en psychologie, souvent considéré comme une partie de l'heuristique et champ de biais. Plutôt que de supposer que les êtres humains sont toujours penseurs rationnels, psychologues dans ce domaine à explorer la façon dont les jugements humains s'écartent systématiquement des axiomes de la théorie des probabilités. Ces écarts se produisent parce que les humains sont souvent obligés de porter des jugements rapides sur la base de peu d'informations, et parce que les jugements qui sont les plus adaptative ou rapide ne sont pas toujours la plus correcte. Il semble que notre espèce n'a pas été fabriqués par l'évolution pour produire régulièrement des déductions mathématiques précises basées sur un ensemble de données observées.
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