Question

quels sont les meilleurs conseils pour la collecte de données quantitatives?

Answer 1

Bien erreur minimale est parfois acceptable, dans certains cas, il peut conduire à des inexactitudes importantes ou même à l'échec d'un projet. Chaque fois que possible lors de la collecte des données quantitatives, alors, il faut déterminer la mesure dans laquelle l'erreur peut être tolérée. Les techniques et les dispositifs utilisés pour la collecte de données quantitatives devraient être en mesure de le faire dans cette gamme d'erreur tolérable. S'ils ne peuvent pas, il est probablement nécessaire d'affiner la méthode de collecte de données ou à venir avec un tout nouveau.

Answer 2

Exécution de plusieurs essais indépendants est un excellent moyen de minimiser les erreurs lors de la collecte des données quantitatives. Cela peut révéler des questions telles que l'étalonnage de l'appareil, l'erreur humaine, ou les effets des variables imprévus et incontrôlés. Lorsque cela est possible, des groupes de personnes distincts doivent exécuter les tests ou expériences visant à recueillir des données quantitatives spécifiques. Les deux groupes peuvent comparer les méthodes et les variables si elles recueillent des résultats différents, leur permettant ainsi d'isoler les erreurs particulières qui se posent au cours du processus de collecte de données quantitatives.

Answer 3

Il y a de nombreux domaines scientifiques et pratiques différentes de mise au point qui reposent sur la collecte de données quantitatives. La collecte de données quantitatives est, par exemple, d'une importance capitale dans des domaines axés sur la recherche, comme la chimie, la physique, et même certaines branches de la linguistique. Il est également essentiel pour les essais et d'autres fins dans l'ingénierie, de l'informatique et d'autres domaines et les projets visant à produire un produit final intensif de données. Les méthodes spécifiques utilisées pour la collecte de données quantitatives varient considérablement entre les projets, mais il y a certains principes de collecte de données qui peuvent être largement, sinon universellement appliqué. Il est, par exemple, important de prendre tous les moyens possibles pour éliminer l'erreur humaine et expérimentale, de recueillir et d'analyser toutes les données plutôt que seulement ce qui correspond à ses théories, et de réaliser une expérience ou de tester plusieurs fois pour vérifier les erreurs.

Answer 4

Lors de la collecte des données quantitatives, il est souvent tentant d'enregistrer et d'utiliser uniquement les résultats qui correspondent à des expériences antérieures ou aux attentes théoriques. Cela est particulièrement vrai lorsque seulement quelques-uns des chiffres recueillis diffèrent sensiblement des résultats prévus. Ces valeurs aberrantes, cependant, peuvent être extrêmement importantes et ne devraient pas être ignorées, en particulier si elles se retrouvent dans des expériences ultérieures. Des résultats inattendus peuvent indiquer des problèmes avec la procédure ou de matériaux expérimentaux ou peuvent même suggérer que les théories existantes sur le sujet de l'expérimentation ou les essais sont incorrects. Le processus de collecte de données quantitatives ne peut être efficace et objective lorsque le chercheur recueille et diffuse toutes les données.