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Développement d'une règle de prédiction clinique peut comprendre un certain nombre d'études pour explorer et de corroborer la preuve. L'objectif est de concevoir des études reproductibles être vérifiées par des tests pour confirmer leurs résultats. Si des groupes de chercheurs obtiennent des résultats radicalement différents, ils peuvent analyser les données pour déterminer pourquoi. Il pourrait être le résultat d'erreurs comme l'utilisation de différentes classifications ou ayant un plus large éventail de patients. D'autres problèmes peuvent impliquer biais ou l'échec de sélectionner un échantillon représentatif.
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Une règle de prédiction clinique est un guide basé sur des études de médecine qui fournit des informations sur la probabilité d'un résultat ou de la probabilité de la maladie. Ces règles peuvent aider dans le processus de prise de décision pour les malades qui ont besoin d'interventions médicales. Ils peuvent également jouer un rôle dans les politiques élaborées par les hôpitaux et les installations semblables à normaliser les soins, réduire le risque d'infection, et de protéger les patients. Règles de prédiction clinique sont conçus pour fonctionner de concert avec d'autres informations médicales, plutôt que d'être appliqué sur leur propre.
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Par exemple, les chercheurs pourraient mener une étude sur des patients atteints d'un type particulier de fracture. Ils regardaient à différents types de traitement pour déterminer la probabilité de différents résultats par rapport à ces traitements. Cela pourrait établir une règle de prédiction clinique qui pourrait informer des orientations sur les meilleures pratiques pour les patients atteints de ce type de fracture. L'étude pourrait montrer que la chirurgie à la broche et stabiliser la fracture d'un dispositif spécifique a tendance à entraîner des complications plus faibles et le temps de guérison plus rapide, par exemple, ou que les personnes qui reçoivent une thérapie physique réussissent mieux.
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Les études peuvent être en mesure d'illustrer le niveau de risque d'un patient, sur la base d'évaluations de patients similaires. Les hôpitaux peuvent utiliser une règle de prédiction clinique pour classer les personnes comme faible, moyen et haut risque, ce qui peut informer traitement. Les patients à risque élevé de compromis immunitaire, par exemple, pourraient être isolés afin de limiter le risque de contracter des infections. Les membres d'une population donnée qui ont tendance à avoir un risque plus élevé de maladie pourraient être soumis à des interventions visant à réduire la transmission ou augmenter la vaccination avec le but de l'empêcher.
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Les cliniciens dans des domaines spécifiques de la pratique médicale, des revues commerciales et participer à des conférences pour suivre les dernières règles de prédiction clinique. Présentations lors de ces événements peuvent fournir des informations sur les études examinées par des pairs sur ce sujet. Une règle de prédiction clinique peut être utilisé par le personnel médical pour des activités comme l'élaboration d'un cheminement clinique, un arbre de décision qui normalise un traitement médical afin de s'assurer qu'aucune des mesures de diagnostic ou de traitement sont manquées.
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