Question

La granularité de l'information

Answer 1

En traitement informatique parallèle, le terme se réfère à la façon dont les tâches sont réparties. Traitement parallèle fine divise une tâche en un grand nombre de petites tâches, généralement de courte durée, tandis que le traitement en parallèle à gros grains a de plus grandes, plus les tâches. Granularité plus fine augmente la quantité de travail qui peut être fait en même temps et est donc potentiellement plus rapide, mais au prix d'exiger plus de ressources pour la communication entre les processeurs.

Answer 2

Dans les sciences physiques, le terme désigne le niveau de détail dans les modèles scientifiques. Un modèle à grain fin est très détaillée, tandis qu'une moyenne de modèle à gros grains sur les détails de bas niveau plutôt que de les dépeindre individuellement. Par exemple, un modèle d'ordinateur fine des interactions entre les atomes seront les modéliser au niveau subatomique selon les lois de la mécanique quantique, alors que les modèles un peu plus grossiers peuvent traiter l'ensemble noyau d'un atome comme une particule en un point qui est ensuite modélisé  selon la physique classique, les modèles et encore plus grossières traitent des groupes entiers d'atomes comme une seule unité. Modèles à gros grains sont moins précises, mais nécessitent moins de puissance de calcul pour modéliser un système donné que les modèles à grains fins. Ils permettent également la modélisation de systèmes à grande échelle qui serait difficile ou impossible à décrire avec des modèles de grains plus fins.

Answer 3

Granularité est également utilisé pour décrire la répartition des données. Les données de faible granularité est divisée en un petit nombre de domaines, tandis que les données à haute granularité est divisé en un plus grand nombre de domaines plus spécifiques. Par exemple, un enregistrement des caractéristiques physiques d'une personne avec des données de haute pourrait avoir des champs séparés pour la hauteur de la personne, le poids, l'âge, le sexe, la couleur des cheveux, couleur des yeux, et ainsi de suite, tout un dossier avec des données faibles enregistrera la même information dans  un petit nombre de domaines plus généraux, et un enregistrement encore plus faible serait la liste de toutes les informations dans un seul champ. Une plus grande granularité rend les données plus souple en permettant des parties plus spécifiques des données à traiter séparément, mais nécessite plus de ressources de calcul.

Answer 4

Granularité fait référence à la façon dont un système est divisible. Systèmes à grain fin, qui ont une forte granularité, sont décomposées en un plus grand nombre de parties plus petites, tandis qu'un système à grain grossier a un plus petit nombre de pièces plus grandes. Par exemple, une mesure du poids d'un objet dans oz est plus granulaire d'une mesure du poids d'un même objet, en livres, qui à son tour est plus granulaire d'une mesure en tonnes. Le concept est important dans un certain nombre de domaines, y compris la science, la technologie informatique et les affaires.

Answer 5

Ce concept est également utilisé dans les affaires et la finance. Dans le secteur bancaire, la granularité du portefeuille de crédit gestion des risques désigne la diversité du portefeuille. Portefeuilles très granulaires ont un plus grand nombre d'expositions réparties dans divers domaines économiques, qui protège la banque de faire face à des pertes subites grandes en raison d'un défaut par un seul grand débiteur ou un ralentissement dans un seul secteur. Le terme peut également se référer à un principe similaire pour réduire le risque pour les placements en actions, des obligations ou des devises.