Question

Qu'est ce qu'un écart?

Answer 1

Une statistique étroitement lié est l'écart type, qui est la racine carrée de la variance. L'écart-type est plus souvent utilisé dans les statistiques descriptives parce qu'il est plus intuitive et partage les mêmes unités que la moyenne. Dans la distribution normale, qui est la courbe de distribution en forme de cloche classique commun à de nombreux phénomènes, un peu plus de 95 pour cent de la population se situera à l'intérieur de deux écarts types de la moyenne.

Answer 2

ANOVA, couramment utilisés dans les essais cliniques, est une technique statistique pour classer les sources de variance. Les observations sont regroupées en un ou plusieurs facteurs d'intérêt dans une expérience. Des techniques des moindres carrés sont utilisés pour partitionner la variance dans l'erreur aléatoire, les effets des facteurs et des effets d'interaction, dans le but de déterminer l'influence que le ou les facteurs ont sur la variable. Par exemple, une entreprise qui teste un nouvel engrais peut utiliser une expérience ANOVA avec le rendement des cultures comme la variable étudiée et les facteurs qui l'engrais a été utilisée et la pluie les cultures reçues. Comment le nouvel engrais par rapport à d'autres engrais serait un facteur d'effet dans l'expérience;  si le nouvel engrais a surclassé ses rivaux pour les précipitations standard, mais pas pour de fortes pluies, ce serait un exemple d'un effet d'interaction.

Answer 3

L'écart est le plus utile pour la prédiction des techniques statistiques telles que la régression ou l'analyse de variance (ANOVA). Régression va modéliser une variable comme la somme d'un ou plusieurs facteurs qui influencent la variable et de la variance, qui représente la différence entre les éléments réelles observées et les valeurs attendues. Par exemple, l'emploi de la construction dans une ville peut être modélisée comme un niveau de base, plus un ajustement saisonnier pour le temps de l'année, plus un ajustement pour l'économie nationale, plus la variance. techniques de régression tentent de déterminer un modèle avec le plus petit écart, de sorte que la valeur attendue de la prédiction espérons sera proche de la valeur observée après observation est possible.

Answer 4

Variance, comme gamme, est une statistique liée à la propagation d'un échantillon ou d'une population donnée. Il est calculé pour une population donnée par la somme des carrés de la différence entre chaque élément et la moyenne, puis en divisant cette somme par le nombre d'éléments dans la population. Le plus étroitement la population est concentrée autour de la moyenne, plus la variance sera.