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Théorie de la décision est un domaine d'étude interdisciplinaire qui concerne les mathématiciens, statisticiens, économistes, philosophes, des gestionnaires, des politiciens, des psychologues et toute autre personne intéressée dans les analyses de décisions et de leurs conséquences. Le formalisme de base de la théorie de la décision est le tableau des gains, qui associe des décisions mutuellement exclusifs aux Etats mutuellement exclusives de la nature. Par exemple, "la décision X conduit au résultat Y", "Y décision conduit au résultat Z", et ainsi de suite. Lorsque l'ensemble des résultats correspondant à toute décision rendue n'est pas connue, nous nous référons à cette situation en tant que décision en situation d'incertitude, le champ d'étude qui domine la théorie de la décision.
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L'utilité espérée de décision est calculée comme la somme de la probabilité de chaque résultat possible, multiplié par l'utilité de chaque résultat. Par exemple, de prendre une décision donnée peut conduire à une utilité positive 100 avec une probabilité de 75%, et un utilitaire négatif de 40, avec une probabilité de 25%. 75% fois 100 égale positifs 75. 25% -40 fois égaux -10. 75 moins 10 donne 65, ce qui signifie l'espérance d'utilité globale de la décision est de 65.
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Résultats en théorie de la décision sont généralement affectés valeurs d'utilité. Par exemple, du point de vue d'un planificateur militaire, la mort de 1000 hommes sur le champ de bataille peut être affecté une utilité négative de 1000, et la mort de 500 d'une utilité négative de 500. Résultats possibles dans un problème de théorie de la décision peuvent être  positif, négatif ou les deux. missions de services publics peuvent être arbitraire et sur la base des avis de la décision - par exemple, la mort de 1000 hommes pourrait être attribué plus de deux fois l'utilitaire négatif de la mort de 500 hommes.
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Théorie de la décision peut être normative ou descriptive. Théorie de la décision normative fait référence à des théories sur la façon dont nous devrions prendre des décisions si nous voulons maximiser l'utilité attendue. Théorie de la décision descriptives se réfère à des théories sur la façon dont nous faisons effectivement les décisions. Théories de la décision descriptives sont complexes, souvent inutilement si, et ils nous aident à enseigner la manière dont les décisions humaines vont systématiquement tort. Cette connecte au domaine connexe d'heuristiques et préjugés, qui est venu en grande vogue dans le domaine de l'économie dans la dernière décennie.
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De toute évidence, une telle précision quantitative n'est possible que dans des problèmes dans lequel tous les nombres et les probabilités sont connues à l'avance. Cela est vrai dans certains des problèmes de jeu, comme le poker. la théorie de la décision prévoit un certain nombre de suggestions pour estimer les probabilités complexes en situation d'incertitude, dont la plupart sont issus de l'inférence bayésienne.
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